在台北举行的 Computex 2026 展会上，英特尔公布了其数据中心事业群（DGC）的最新规划，并正式发布面向人工智能数据中心的新一代 GPU 平台 Crescent Island，主打高内存容量和面向推理场景的能效表现。英特尔表示，随着人工智能应用的快速扩张，数据中心的需求正在从传统负载转向以 AI 为核心，公司正通过提升每瓦性能、单核性能、机架级核心密度以及内存带宽来应对新一代工作负载。
英特尔认为，当前的数据中心正从以 x86 CPU 为主的传统架构，逐步演变为需要 GPU 加速训练与推理的 AI 前线基础设施。公司预期在未来五年内，数据中心负载将在传统任务与 AI 任务之间形成大致 50:50 的分布，其中多数与 AI 推理相关。为此，英特尔在 CPU 端和 GPU 端同步推进：CPU 方面已在此前单独发布会上介绍，此次则将重点放在专为 AI 加速、尤其是推理场景设计的 Crescent Island GPU 上。
Crescent Island 基于英特尔 Arc Xe 3P 架构，该架构也被应用在当前的 Panther Lake 集成显卡中，是英特尔面向数据中心的最新一代高性能图形与计算平台。英特尔称，这是目前其最强大的数据中心 GPU 之一，单卡提供高达 480GB 显存容量，明显面向需要大规模模型与数据集的 AI 和高性能计算（HPC）负载。
与多款高端专业 GPU 采用 HBM 高带宽显存不同，Crescent Island 采用的是 LPDDR5X 内存方案。英特尔指出，这一设计旨在在功耗、带宽与容量之间取得平衡，并进一步提升整体能效表现。值得注意的是，相比英特尔在去年首次对外介绍 Crescent Island 时公布的 160GB 显存配置，如今正式发布版本的显存容量已大幅提高至 480GB，显示出其针对超大模型与数据密集型场景的定位进一步强化。
散热设计方面，Crescent Island 采用风冷方案，官方标称可应对 350 瓦 TDP 的热设计功耗。英特尔表示，该卡能够覆盖新一代 AI 工作负载的需求，并支持从原生 FP4、MXFP4 到 FP64 在内的多种数据类型和微量化（microscaling）格式，以适配不同精度和性能需求的训练与推理场景。公司强调，Crescent Island 的目标是为 AI 推理量身定制，同时在数据中心整体功耗和运行成本上实现更高的性能密度。
对于希望关注更亲民级工作站 GPU 的用户，英特尔也提到，其基于较早一代 Xe2 架构的 B 系列 Arc Pro 显卡仍然在售，例如 B70、B65 以及 32GB 显存配置的型号，主要面向专业图形与入门级 AI 场景。与面向高端数据中心负载的 Crescent Island 相比，这些工作站级产品在价格与部署门槛上更低，但在显存容量与计算能力上则有所取舍。