前Ai2首席执行官及核心研究团队加入微软“超级智能”部门 ​

法哈迪、汉娜·哈吉希尔齐（Hanna Hajishirzi）和兰杰·克里希纳（Ranjay Krishna）预计将加入微软首席执行官穆斯塔法·苏莱曼（Mustafa Suleyman）所领导的AI组织，同时保留他们在华盛顿大学保罗·G·艾伦计算机科学与工程学院的教职；前Ai2首席运营官索菲·勒布雷希特（Sophie Lebrecht）也将一同赴任。

这一系列加盟发生在法哈迪刚刚宣布从Ai2卸任之后，他在3月12日对外公布离职决定，结束了超过两年半的非营利研究机构掌门人生涯。 上周，苏莱曼刚刚调整在微软内部的职责，从此前负责面向消费者的Copilot产品，转而专注领导微软的“超级智能”（Superintelligence）团队。

在全球AI算力与大模型竞争日趋激烈的背景下，此次招募凸显微软希望降低对OpenAI在前沿大模型方面依赖的战略考量，同时在与亚马逊、Google等巨头的较量中进一步强化自研基础模型能力。 成立于去年11月的“超级智能”团队，是微软在先进基础模型研发方面更大动作的一部分。 微软此前已从Google DeepMind、Meta、OpenAI以及Anthropic等机构网罗研究人员，如今再加上来自Ai2和华盛顿大学的这批学者，将显著补强微软在开源模型开发和训练效率优化等领域的实力——这些领域正是Ai2长期“以小博大”的优势所在。

对Ai2而言，这些离职构成了一次显著的人才流失。 Ai2由已故微软联合创始人保罗·艾伦于2014年创立，长期致力于开放科学和开放源代码的人工智能研究。 哈吉希尔齐是Ai2开源语言模型项目OLMo的联合负责人，也是由美国国家科学基金会（NSF）与英伟达（NVIDIA）共同支持的一项总额1.52亿美元、为期五年的国家级AI计划的共同首席研究员，该项目旨在构建面向科学研究的开放AI模型。 上周在圣何塞举行的英伟达GTC大会上，她以Ai2代表身份出席多场活动，并与英伟达首席执行官黄仁勋同台参与关于开源模型未来的讨论。

克里希纳则主导了Ai2多模态模型Molmo等多个关键项目，同样在刚刚结束的GTC大会上代表研究院发表演讲。 法哈迪本身是计算机视觉专家，曾共同创立Ai2孵化的初创公司Xnor.ai；该公司于2020年被苹果以约2亿美元收购。 随后他在苹果负责机器学习相关工作，并于2023年7月回归Ai2出任首席执行官。

Ai2临时首席执行官彼得·克拉克（Peter Clark）在声明中证实这些离职，并强调机构仍将坚持既定使命以及与NSF和英伟达在包括OMAI在内的项目合作。 他表示，这些项目背后有一支经验丰富、构成广泛且具备连续性的团队，足以在既有基础上延续并扩大相关工作的影响力。 克拉克同时对法哈迪、哈吉希尔齐和克里希纳等人的领导力与贡献表示感谢，并祝愿他们在新岗位上取得成功。

苏莱曼随后在LinkedIn发布动态，对这一批新同事的加盟给予高度评价。 他特别提到，在法哈迪领导下，Ai2曾在一年时间内发布逾百个模型；他还称哈吉希尔齐是“全球自然语言处理领域被引用次数最多的研究者之一”。 在评价勒布雷希特时，苏莱曼指出，她推动了Ai2在运营规模和开源工作上的扩张，同时还是AI公司Neon Labs的联合创始人，并拥有布朗大学认知神经科学博士学位。 苏莱曼表示，这支团队将助力微软推动其所谓“人本主义超级智能”的使命，即打造更加安全、可控、更为强大的AI系统，为人类及其面临的重大问题服务。

早在本月初法哈迪离职消息刚刚传出时，Ai2董事会主席比尔·希尔夫（Bill Hilf）就对GeekWire表示，法哈迪希望在AI的“极限前沿”开展研究，而在这一层级上，营利性公司正投入数十亿美元训练最先进的模型。 他坦言，董事会必须权衡：在与科技巨头争夺最大规模模型的赛道上，非营利机构是否应该、以及是否有能力用慈善资源硬拼算力和资金。

与此同时，Ai2的资金环境变化也被认为是促使部分研究者离开的重要背景因素。 Ai2最初由艾伦旗下的Vulcan Inc.资助，之后转由其遗产管理。 目前机构的主要支持者是“科学与技术基金”（Fund for Science and Technology，FFST），这是根据艾伦的指示设立、规模达31亿美元的基金会，于去年8月正式对外宣布成立，重点扶持在人工智能、生物科学与环境等艾伦关注领域中，将科学与技术用于现实问题的项目。

据知情人士透露，FFST更青睐AI的应用导向研究，而非高成本的前沿大模型开发。 虽然Ai2 2026年的各项项目经费已经完全落实，但FFST正从“整体年度拨款”模式转向“按项目申报”机制，未来的资助将更偏向现实世界应用场景，而非开源基础模型的建设，这在一定程度上解释了那些专注模型研发的研究者为何选择离开。 FFST一名发言人表示，Ai2的“工作和使命保持不变”，基金会更宏观的项目战略仍在制定之中。

对于法哈迪、哈吉希尔齐和克里希纳而言，他们的研究工作核心在于构建和推进AI模型本身。 得到数十亿美元算力投入支持的微软“超级智能”团队，为他们提供了在更大规模上持续这一方向探索的资源与空间，也让他们能在商业环境中延展此前在开源与基础研究领域的经验。