随着人工智能技术的快速发展，世界各地高校正在将AI深度融入教学体系。这一变革既带来教育效率的提升，也引发了关于其对学习效果影响的科学讨论。
清华大学通过AI助手为新生提供校园指导，俄亥俄州立大学将AI课程设为必修，悉尼大学则保留传统考试以确保学习效果。这些举措反映了高等教育对生成式AI的差异化应对策略。数据显示，2024年全球86%的大学生在学习中使用AI工具，其中理工科学生使用频率显著高于其他学科。
科学研究显示AI对学习的影响具有两面性。哈佛大学的实验表明，使用AI导师的物理学生在单位时间内学习效率更高。然而，清华大学的跟踪研究发现了值得关注的现象：虽然使用AI辅导的学生短期内测试成绩较好，但知识保留程度在数周后反而低于传统学习组。脑科学研究进一步揭示，过度依赖AI可能影响大脑不同区域间的协同活动。
为应对AI带来的挑战，教育评估体系正在革新。悉尼大学推出的双轨评估体系颇具代表性：一方面通过监考考试验证基础能力，另一方面在特定作业中允许使用AI，着重考察学生的综合应用能力。
专家指出，AI将推动教育从知识传授向能力培养转型。未来的教学可能需要更注重培养学生的批判性思维、创新能力和人文素养，这些将成为AI时代的核心竞争力。
目前，关于AI教育应用的长期影响仍需更多实证研究。教育机构需要在技术创新与教育本质之间寻求平衡，科学引导人工智能在教育领域的健康发展，这将是未来高等教育面临的重要课题。