6月16日，特斯拉副总裁陶琳今日发布了马斯克近期对智能驾驶技术路线的判断。马斯克明确表达了对当前主流多传感器融合技术路线的质疑态度，认为这种方案可能成为自动驾驶安全的潜在威胁。
马斯克从道路系统设计的根本逻辑出发，阐述了特斯拉坚持纯视觉方案的理论基础。他指出，全球道路交通体系本质上是围绕智能体的视觉感知能力构建的，无论是人类的生物神经网络还是人工智能系统，都依赖“眼睛”这一核心感知器官获取环境信息。基于这一认知，人工智能结合数字神经网络和摄像头的技术组合，才是与现有道路系统最为匹配的自动驾驶解决方案。
马斯克批评了激光雷达技术在自动驾驶领域的应用价值。“道路系统并非为从眼睛发射激光而设计”，这一表述凸显了他对激光雷达技术适用性的根本性质疑。当摄像头与激光雷达同时工作时，系统往往面临信息冲突的困扰——究竟应该相信视觉传感器还是激光测距数据？这种技术层面的不确定性，在马斯克看来可能会导致交通事故的发生。
从商业化进程来看，特斯拉Robotaxi服务将于6月底在得克萨斯州正式启动运营。值得关注的是，首批投入运营的车队将完全由现有的升级版Model Y车型组成，这意味着特斯拉现有车型在硬件层面已经具备了参与无人驾驶出租车业务的技术条件。这一策略显著区别于其他自动驾驶公司需要专门设计和制造无人驾驶车辆的做法。
从技术发展趋势分析，特斯拉的纯视觉路线与行业主流观点形成了鲜明对比。目前大多数自动驾驶技术供应商普遍采用激光雷达、毫米波雷达、超声波传感器与摄像头相结合的多传感器融合方案，认为这种配置能够在不同环境条件下提供更加全面和可靠的感知能力。
业内专家对马斯克的观点存在分歧。支持者认为，过度复杂的传感器配置确实可能带来数据处理和决策延迟问题，纯视觉方案在成本控制和技术迭代方面具有明显优势。批评者则担心，单一传感器类型在极端天气或复杂光照条件下的可靠性仍有待验证。
特斯拉即将在得州推出的Robotaxi服务，将成为验证其技术路线可行性的关键试金石。如果该服务能够在真实城市交通环境中实现安全稳定运行，将为整个自动驾驶行业的技术发展方向提供重要参考依据。反之，如果出现安全问题，可能会进一步加剧行业对纯视觉方案可靠性的质疑。