马斯克称到2024年底特斯拉的AI训练能力将相当于约85000件H100芯片

2024年04月24日 14:36 次阅读 稿源:cnBeta.COM 条评论

仅在 2024 年第一季度,特斯拉的人工智能训练计算能力就增加了 130%。不过,如果埃隆-马斯克的雄心壮志得以实现,那么到 2024 年,这种能力将增加近 500%。作为2024 年第一季度财报的一部分,特斯拉透露其人工智能训练能力已增至近 4 万个英伟达 H100 GPU 等效单位,完全符合埃隆-马斯克(Elon Musk)之前定下的目标。

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早在今年 1 月,埃隆-马斯克(Elon Musk)在确认对特斯拉 Dojo 超级计算机投资 5 亿美元(相当于约 1 万个 H100 GPU)的同时,还宣布这家电动汽车巨头"今年在英伟达硬件上的花费将超过这个数字",因为"在人工智能领域具有竞争力的赌注目前每年至少有几十亿美元"。

现在,埃隆-马斯克(Elon Musk)透露了他在人工智能方面的真正雄心壮志:到 2024 年底,特斯拉的人工智能训练计算能力将同比增长约 467%,达到 85000 等效单位的NVIDIA H100 GPU。

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这种激进的扩张已经迫使特斯拉牺牲其自由现金流。作为2024 年第一季度财报的一部分,这家电动汽车巨头透露,"受第一季度库存增加 27 亿美元和人工智能基础设施资本支出 10 亿美元的影响,该季度自由现金流为-25 亿美元。"

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埃隆-马斯克(Elon Musk)也在其人工智能企业 xAI 积极部署人工智能计算能力。我们在最近的一篇文章中指出,xAI 目前可能拥有 2.6 万到 3 万块英伟达(NVIDIA)的人工智能显卡。

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英伟达的 H100 芯片预计将在今年某个时候让位于最新的GB200 Grace Blackwell 超级芯片。该芯片结合了一个基于Arms的Grace CPU和两个Blackwell B100 GPU,可以部署一个包含27万亿个参数的人工智能模型。此外,这款超级芯片在执行聊天机器人提供答案等任务时,速度有望提高30 倍。

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