随着人工智能产业进入大规模基础设施建设阶段，其带来的能源需求正引发越来越多的环境争议。最新研究警告称，美国计划建设的AI数据中心可能在未来几年显著推高电力行业碳排放，甚至抵消过去15年来通过能源转型取得的大部分减排成果。
根据彭博社获得的一份报告，环保组织塞拉俱乐部（Sierra Club）预计，美国已规划的AI数据中心将在2025年至2030年间额外产生约6.18亿吨二氧化碳排放，相当于使电力行业相关排放增加42%。如果预测成真，美国电力行业通过减少煤电使用、提升能源效率以及扩大可再生能源布局所取得的15年温室气体减排成果，可能被基本抵消。
报告指出，到2030年，美国电力行业总排放量可能因此升至21亿吨二氧化碳。这一最新预测值比该组织一年半前的估算高出2至4倍，反映出AI基础设施扩张速度远超此前预期。
面对传统电网接入能力不足的问题，许多数据中心运营商正尝试建设独立供电设施，以避免漫长的并网等待时间。虽然这种做法能够减轻居民电网压力，并降低对地区电价的影响，但这些离网能源系统可能额外带来超过4.6亿吨碳排放，其规模大致相当于墨西哥一年的全国碳排放量。
不过，各机构对于未来排放走势的判断仍存在巨大差异。目前最高预测与最低预测之间的差距，甚至超过加利福尼亚州和佛罗里达州电力需求总和。部分研究机构认为，可再生能源的大规模部署将显著缓解问题。例如罗迪姆集团（Rhodium Group）预测，即便在最悲观的排放情景下，美国电力行业2040年的排放水平仍将比2025年低24%。
此外，外界也无法确定当前宣布的所有AI数据中心项目最终都会落地建设。气候研究机构Sightline Climate此前估计，原定于今年启用的美国数据中心项目中，约三分之一至二分之一可能面临延期或取消。
能源供应问题已经开始影响AI产业发展。由于电力基础设施建设跟不上需求增长，部分数据中心GPU部署速度放缓。一些企业购买的高性能计算设备甚至不得不处于闲置状态，等待能够提供足够电力的数据中心投入运行。
报告还提到，亚马逊计划在得克萨斯州建设的数据中心项目将获得一座装机容量7.65吉瓦的天然气发电厂供电。根据获批文件，该电厂每年最高可排放3300万吨二氧化碳，如果达到这一水平，其可能成为美国最大的单一碳排放源之一。
近年来，数据中心已经因用电需求激增、耗水量庞大以及对社区基础设施造成压力而受到越来越多关注。随着AI模型规模不断扩大，未来如何在保障算力增长与实现减排目标之间取得平衡，正成为科技行业、能源企业和监管机构共同面临的重要挑战。