通用汽车日前在纽约举行的“Onward”技术活动上公布了一系列围绕人工智能、电动汽车和自动驾驶的未来规划。面对中国汽车企业日益激烈的竞争压力，这家传统汽车制造商正试图将自身定位为一家由软件和人工智能驱动的科技企业，而不仅仅是一家汽车公司。
在活动上，通用汽车描绘了一幅雄心勃勃的发展蓝图。公司表示，未来将利用人工智能把新车型开发周期缩短一半，引入算力最高提升40倍的新一代中央计算平台，加快下一代电池技术研发，并计划将无需驾驶员持续监控道路的自动驾驶能力扩展到销量最高的皮卡和SUV车型。
长期以来，通用汽车的新车开发周期通常需要四到五年。随着汽车行业逐渐向软件定义汽车转型，大量分散的电子控制单元和复杂的平台架构导致研发效率受到影响。为改变这一局面，通用汽车计划通过名为“数字线程虚拟化”的技术体系，把设计、工程、测试和制造环节统一到一个数字化平台中运行，从而实现更加高效的协同开发。
按照公司的目标，未来新车从概念设计到量产的时间有望压缩至约两年。这一速度不仅明显快于传统汽车制造模式，也有助于缩小与中国新能源汽车企业在研发效率上的差距。
人工智能被认为是实现这一目标的关键工具。通用汽车表示，过去一些需要数十小时完成的空气动力学测试，如今有望借助AI缩短至数十秒；原本需要数月完成的结构分析工作，也能够在数小时内完成。公司认为，利用数十年来积累的大量工程和制造数据训练AI模型，将成为其区别于新兴竞争者的重要优势。
在电池技术方面，通用汽车将加快下一代化学体系的研发进程。通过数字化仿真和人工智能建模，公司希望在实验阶段就能快速筛选和优化电池方案，从而减少昂贵且耗时的实体测试过程。通用汽车将其最新电池研发项目视为数字化开发模式的重要验证案例。
与此同时，公司正在推进全新的中央计算架构。新平台将以少量高性能计算单元取代大量独立控制器，实现车辆各系统之间更高程度的整合。根据通用汽车介绍，下一代中央计算硬件的性能最高可达到现有系统的40倍，为未来AI功能、自动驾驶能力以及高级车载软件服务提供支撑。
自动驾驶同样是此次发布会的重点内容之一。通用汽车重申，公司计划在2028年前推出支持“Eyes-Off”驾驶的高速公路自动驾驶系统，也就是允许驾驶员在特定场景下将注意力从道路上移开的高级自动驾驶功能。该技术预计率先应用于凯迪拉克 Escalade IQ 电动车，随后逐步推广至更多高销量车型，包括大型SUV和皮卡产品线。
除了车辆本身的技术升级，通用汽车还希望重塑用户与汽车之间的互动方式。全新的 OnStar AI 服务将成为车内和手机端的重要数字助手，为用户提供语音交互、车辆控制、导航管理以及个性化服务体验。公司希望借此将 OnStar 从传统的车联网和救援服务平台升级为覆盖整个用车生命周期的智能服务中心。
尽管通用汽车近年来在电动化领域的发展速度受到外界质疑，并经历了软件开发延期、电动车战略调整等挑战，但公司管理层认为，软件架构、人工智能和中央计算平台将成为未来十年的核心竞争力。通过将燃油车和电动车业务同时纳入统一的软件生态体系，通用汽车正试图在智能汽车时代重新定义自身角色，并与特斯拉以及快速崛起的中国汽车制造商展开更直接的竞争。