韩国存储芯片制造商SK海力士近日宣布，正与英伟达合作开发一款面向人工智能推理工作负载的高性能固态硬盘（SSD），目标是在企业级SSD基础上实现最高可达十倍的性能提升。新产品目前处于概念验证阶段，计划在2026年底前完成原型设计。
据SK海力士副总裁金天成（音译）在一场会议上透露，该项目在英伟达内部被称为“Storage Next”，在SK海力士内部则以“AI-NP”（AI NAND Performance，AI NAND性能）为代号，体现出这一方案并非普通存储产品，而是专门围绕AI计算场景进行架构优化的存储平台。按照披露信息，这款AI SSD的设计目标是实现每秒一亿次输入/输出操作（IOPS），远超当前主流企业级SSD，力图在AI基础设施中缩小内存与存储之间的性能鸿沟。
双方推动这一合作的直接动因在于，当下大规模AI推理模型在实际部署中遭遇的“数据访问瓶颈”。现有模型需要持续从存储层调取海量参数，仅依赖高带宽内存（HBM）或传统DRAM在成本与可扩展性上都难以取得平衡，因此英伟达和SK海力士试图通过构建一个基于NAND闪存、结合先进控制器技术的“类内存层”，在延迟、带宽和容量之间找到新的折中点。
这一合作也被视作两家公司在HBM供应合作基础上的进一步延伸，从高带宽内存扩展至NAND闪存架构创新。如果AI专用SSD方案在云计算与AI数据中心中得到广泛采用，业界预期这可能进一步推高高性能NAND的需求，甚至引发类似DRAM市场周期性紧张的供应压力。
从产业层面看，英伟达与SK海力士此举指向的核心问题，是当前AI基础设施在吞吐与能效方面面临的极限。通过在控制器与NAND架构中加入更多面向AI工作负载的优化，两家公司希望让闪存存储在机器学习流程中承担更为积极、接近计算节点的角色，从而在成本可控的前提下，为未来更大规模的AI推理部署预留增长空间。