英伟达（NVIDIA）首席执行官黄仁勋（Jensen Huang）近日在一场公开活动中发表了令人深思的言论，他表示自己不确定传统的中央处理器（CPU）在未来加速计算和人工智能（AI）的主导时代中是否仍具有必要性。黄仁勋的这番表态，进一步突显了AI革命对传统计算架构带来的颠覆性冲击。
黄仁勋一直以来都是“加速计算”（Accelerated Computing）理念的坚定倡导者。他认为，随着AI、大型语言模型以及海量数据处理成为现代计算的核心需求，传统的、通用型的CPU扩展能力已经难以满足效率要求，而图形处理器（GPU）及其并行处理能力才是未来计算架构的基石。
在谈及这一转变时，黄仁勋直言不讳地指出，对于未来计算格局的演变方向，即使是他这样身处行业前沿的人也无法给出确切答案，特别是关于CPU是否会最终被降级为支持性角色，甚至逐渐退出历史舞台。
英伟达的战略核心正是基于这一判断。该公司正以前所未有的速度推进其GPU、网络技术及CUDA软件生态系统的发展，旨在让数据中心摆脱传统的CPU-centric（以CPU为中心）模式，转向GPU-centric（以GPU为中心）的加速计算模式。黄仁勋的言论可以被视为对其竞争对手以及整个PC行业发出的明确信号：在AI定义的未来，通用计算的统治地位已经终结。
分析师普遍认为，黄仁勋的言论并非预示着CPU会立即消失，而是指出CPU未来将不再是数据中心和高性能计算（HPC）的核心计算资源，其主要角色将被GPU取代。这项坦诚的承认，来自目前主导全球AI硬件市场的公司领导人，无疑为整个科技界敲响了警钟，促使所有芯片设计者和硬件制造商必须重新审视和定义下一代计算平台的架构。