马斯克确认砍掉自研训练芯片 转型训推一体

这很可能在自动驾驶行业，掀起一股新的潮流。

马斯克这样做的理由也很简单，就是为了降本增效，于是果断砍掉了价值3.6万亿的项目。

马斯克回应解散Dojo：AI6训推一体

Dojo团队解散在业内掀起了一阵风暴，马斯克亲自出来解释，平息外界争议了。

他表示特斯拉现在分散资源，搞两种截然不同的AI芯片没啥意义。特斯拉今后会把所有相关资源，集中到AI5和AI6以及后续AI系列芯片上。

AI系列其实就是特斯拉此前车端推理芯片HW系列更名换代，目前特斯拉车端用的是HW4，AI5刚刚设计完成交由台积电生产，预计算力在2000TOPS以上，AI6暂时不清楚研发进展，但已指定了三星代工。

据马斯克透露，AI5的性能远远超越了HW4，AI5和AI6不仅推理性能“很出色”(excellent)，而且训练方面表现“也不错”(good)。

因此AI5和AI6都可以应用到云端超算集群中，马斯克认为把AI5或AI6集成到一块主板上用于推理或训练，都是合理的。

“这可以称之为Dojo 3”。他对一位Rivian工程师关于“AI6现在就是Dojo”的说法，也表示了赞同。

总之，Dojo团队没了，但是产品还在。AI5和AI6上车后，也意味着特斯拉车辆成为了移动式数据中心，组成了分布式训练网络，只能说不愧是马斯克。

实际上，上个月月底就有爆料称AI6实现了架构突破，直接集成了Dojo架构，实现训推一体，解决了特斯拉FSD一直以来的一大痛点，也是行业的共性问题。

过去特斯拉FSD开发的流程是这样的，先在基于英伟达H200搭建的超算集群Cortex上训练，然后在HW3或HW4上推理运行，这样一来，每次FSD调整后都需要在英伟达适配和验证，然后在车端自研芯片上再做调整，比较繁琐。

现在AI6集成了Dojo，不仅简化流程，加快了开发，据马斯克表示网络布线的复杂性和成本都会降低“几个数量级”。

Dojo仍然是特斯拉AI基石之一，只是换了一种方式存活。

特斯拉AI基石的兴起与转折

Dojo第一次被马斯克公开提及，是在2019年。2年后，特斯拉在其首届AI Day上正式发布了第一颗Dojo 芯片D1，7nm制程集成了500亿个晶体管。它将和英伟达的GPU一起组成Dojo超算中心。

此后马斯克多次谈及Dojo，视其为特斯拉AI蓝图的基石，地位对齐FSD，因为它能“处理海量的视频数据”。马斯克在2024年10月还表示要“加倍投入”建设Dojo。

马斯克下了重注，外界对Dojo当然也很关注，摩根士丹利甚至一度预测，Dojo将为特斯拉带来5000亿美元的市值增长，约合人民币3.6万亿元。

就在7月中旬，还有爆料称特斯拉Dojo 2已敲定了制造商，性能接近英伟达最新一代AI芯片Blackwell B200，马斯克当时还亲自回应，坐实了Dojo 2确实存在。

不料一个月后风云突变，Dojo项目团队直接解散，负责人大神Peter Bannon走人，还有20名骨干提前跑路，加入了老上司Ganesh Venkataramanan的创业项目，其余员工则分流到了特斯拉的其他项目中。

此前特斯拉常年引领软件范式，率先上车占用网络，带火了端到端。如今砍掉Dojo团队，推出训推一体的自动驾驶芯片，很可能会在硬件行业引发新的潮流。