当微软在2月7日宣布新的必应时，他们并没有花很多时间谈论Prometheus，即为必应聊天提供动力的定制版Chat GPT。我们知道这是一个比独立的ChatGPT 3.5更新的ChatGPT版本，早期的传言说微软正在使用ChatGPT 4，但Prometheus不止于此。
在LinkedIn上的一篇博文中，搜索和人工智能副总裁Jordi Ribas对Prometheus是什么以及它的作用进行了更多的讨论。
Ribas首先说，微软去年夏天第一次看到OpenAI的"下一代GPT模型"，称其"改变了游戏规则"。然后他们受到启发，"探索如何将GPT功能整合到必应搜索产品中"，尽管有一些迹象表明，微软在这之前就在努力将聊天机器人整合到必应。
与其他大型语言模型（LLM）类似，这个新的GPT模型是在现有数据上训练的，但对于Prometheus，微软希望将这个LLM与"微软后端力量"结合起来"。
更具体地说，微软开发了一项专有技术“Prometheus”，这是一个首创的人工智能模型，它将最新和全面的Bing索引、排名和答案结果与OpenAI最先进的GPT模型的创造性推理能力相结合。Prometheus利用必应和GPT的力量，通过一个名为Bing Orchestrator的组件反复生成一组内部查询，并旨在为用户查询在给定的对话背景下提供准确而丰富的答案。所有这些都在几毫秒内完成，其生成的答案称为"聊天答案"。
这个"Bing Orchestrator"使用一种叫做"Grounding（接地）"的技术，以提供"相关的和新鲜的信息给模型，使其能够回答最近的问题，并减少不准确的地方。"
Ribas继续描述了如何在必应中建立聊天功能背后的一些决策；一些人倾向于用户体验，即"保持像今天的网络搜索一样的用户体验，只是在主要用户体验上添加由Prometheus驱动的聊天答案"。其他人则看到了一个"改变搜索范式的机会，从传统的网络和答案结果到新的互动、基于聊天的搜索方式"。
他们所做的是两者兼而有之，这种设计"根据用户的意图和偏好，在搜索和聊天模式之间平滑过渡"，今天必应的全新用户体验就是源自于此，用户能够在聊天和搜索之间轻松切换，并再次返回。
新必应预览版的一个关键目标是收集反馈，以便能够负责任地应用这些新的技术，将必应的实时搜索答案与大型语言模型结合起来。他说，微软"在前两周从真正的用户那里学到的东西比在实验室里几个月学到的东西还要多"，并提到为长会话设置上限和改进接地数据的变化是早期学到的经验。
最后，Ribas认为，新的Bing"正在将搜索带入创新的下一个层次。我真的相信，搜索将永远不会是相同的"。
微软已经对新必应预览版的工作方式做了一些改变，对聊天会话设置了上限（然后提高了上限），他们承诺最快在本周会有更多改变，包括允许更多人尝试预览版。