当下在马斯克的大力推动下，太空算力是这两年火热的新兴AI市场，谷歌现在也宣布即将部署太空算力，只不过面临的问题还很多。谷歌CEO Sundar Pichai今天在X上宣布要把自家的TPU AI芯片送入太空，Project Suncatcher的第一颗太空算力卫星原型会搭载SpaceX拼车发射任务Transporter-18进行太空部署，预定10月1日由猎鹰9号火箭发射。
这颗卫星代号为MVP，是谷歌去年11月公布的Project Suncatcher计划中的一部分，卫星本身是由Google和遥感卫星公司Planet合作开发的，体积大约相当于一个冰箱大小，搭载了4颗TPU芯片，整体算力跟地面上的一台服务器差不多，设计寿命1年，预计能够回答简单的Gemini问题。
谷歌原计划在2027年才首次进行太空算力卫星的发射部署，终极目标是建立81颗卫星经由激光通信组成的太空数据中心，现在提前到今年底发射就是想及早测试下太空算力系统从发射到部署运行在内的一系列挑战。
太空中可以24小时接受光照，理论上可以持续不断发电供卫星使用，但实际面临的技术挑战很多，发射带来的G加速冲击至少10倍地球重力，单芯片承受的压力可达50-100倍冲击，谷歌首先要在硬件防护上下功夫，这还是比较好解决的问题。
还要承受住太空辐射，第六代TPU Trillium能承受的累积辐射剂量，超过在太空执行五年任务所受的量。
这两个问题还是可以靠技术解决的，但太空部署之后散热才是最大的挑战，太空中没有空气，不能对流散热，只能靠辐射散热，谷歌用的是热管+散热板，但是目前也只能做到跑15分钟就要关机降温。
要知道目前的MVP卫星的功率不过1千瓦，跟数据中心真正需要的MW、GW级别相差太远，未来怎么解决散热问题依然是最关键的考验。
另外就是发射成本，谷歌测算的是需要到2030年卫星发射成本做到每公斤200美元以下之后才能跟地面中心的电费成本相当，目前的发射成本依然要1500-2900美元/公斤。
总之，太空算力在当前的条件下还是看上去很美好，实际上困扰一大堆的技术，适合股市讲故事。