

Ox就是牛,再加上最近抽象电影《牛来》的梗火遍全网,于是国内网友干脆给它安排了个亲切昵称,牛来大模型。

然后,这头牛一上来就把桌子给掀了。
一头牛白吃白喝,全世界排队薅
DeepSWE的一作Wenqi Huang,第一时间把它拉去跑了自家的测试。
这套题要模型自己读代码仓库、定位bug、动手改代码、跑一遍测试,不通过还得回头再修,全程真刀真枪。
结果模型的准确率直冲63%,跟闭源比,也就比Grok 4.6差那么一点。



另一位开发者Ben Davis评价给得更细——
voice比Claude和GPT都好得多,设计上说得过去,subagent和长周期复杂任务都接得住,代码质量不错,很能听懂他到底想要什么。
要论段位,他觉得摆在GPT-5.6 Sol的medium那一档差不多。
而且,更让他坐不住的是,如果牛来是个小模型的传闻是真的,那全世界的推理账单都得重算。
好家伙,这可就不是发个模型那么简单了。

开发者Ziwen干脆把Ox Alpha接进了Codex。
于是整个团队改了工作习惯。以前得一个个挑哪些文件重要再喂进去,现在一股脑把整个仓库丢给它。
搁平时这么造,账单能看哭。

Stripe的CEO Patrick Collison上手试了一圈,回来只留下四个字,相当惊艳。
Hermes Agent的创始人夸得更狠,说它超过了他们所有的内部评估标准。OpenRouter、T3 Chat、Box的CEO也陆续跟进转发。

一个没人知道是谁家的模型,硬是把硅谷半壁大佬全卷过来亲测了一遍。
这阵仗,近半年没见过。圈内人索性尊它一声牛模王。
然后各种刁钻活儿全招呼上去了。
Ivan Fioravanti拿Hermes Agent配着它,跑了一遍自己的《青蛙过河》。
结果模型自己加起了戏,路上多出几台横冲直撞的iPhone专门撞青蛙,还安排了几只苍蝇,吃到就加分。

网友Hamza则让它做个介绍自己的网页。
然后,它一口气交了五版,机密档案风、美术馆策展风、奢侈品牌风轮着来,每一版都在拿自己的匿名身份玩梗。

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而网友bishesha的要求只有一句给我个黑洞。听着简单,真做起来并不容易,成品出来他直呼杰作。

Google认牛,全网笑到腹痛
模型都强成这样了,换谁都得问一句,这到底是谁家的?
于是各路猜测全冒出来了,主打一个证据不多,但热情拉满。
最抽象的一个说法是,Cursor拿开源模型自己训了一遍,然后给它套了个牛头。
这画面感实在是太强了。

Max For AI更是火上浇油。
他说Ox Alpha是100%的中国模型,作者是一个会让大家都意外的团队,最后补一句自己已经知道了,只是不能说。
谜语人是吧。

全网更急了。播客主播Theo Jaffee的反应最典型,他说这不可能是Flash模型,如果这真是个Flash,那美国就完蛋了。

就在大家猜得热火朝天的时候,Google高调下场了,全程疯狂暗示。
DeepMind研究员Evan Otero先单发了一个词,Gemini。
过一会儿又补了一句,万一Ox Alpha就是我们一路遇到的朋友呢。

紧接着,同在DeepMind的Vamsi Batchu也跟了一句,Google回来了,相信流程。
阴阳怪气全开,就是没一个人把话说死。

那这波操作的效果如何呢?
Google被笑惨了。
高赞的评论堪称封神:GLM等于Google Language Model。
就这一句,够Google喝一壶了。

最辛辣的一条锐评是,Google只是在蹭热度给自己引流罢了。
毕竟,现在Gemini的联合负责人Noam Shazeer去了OpenAI,拿诺贝尔化学奖的John Jumper去了Anthropic。
留在公司里的员工也在公开抱怨,有人撂下一句,我们落后了。
搁这种节骨眼上,看着一头没主的牛突然爆火,心里估计就一个念头,能蹭一波是一波。
我们让它搓了台喷气发动机
Google这一出看完,正事还得回到模型本身——这头牛到底能干到什么程度?
光看不过瘾,我们自己也上手了一把。
第一个任务就给它出难的。用体素搭一台双转子涡轮喷气发动机,不光要长得像,还得能模拟运转。
这头牛真给搓出来了。压气机、燃烧室、涡轮全齐,油门拉杆拖一拖真能转起来,而且参数还能实时变化。

既然发动机搓得动,那就再往工业方向推一步,让它做一台飞机引擎的3D可视化。
这回它甩回来的东西能直接当课件用。
整流锥、风扇叶片、高低压涡轮逐一标注,涵道比11比1、24片宽弦钛合金叶片,这些参数写得一丝不苟。

硬核的活它能干,文艺细胞也没落下。
我们让它写一个像素风平台游戏。
它不光搞定了角色移动和碰撞检测这些基本功,还自己加了一套水上水下的双层场景。氛围感直接拉满,
甚至,看起来还有点泰拉瑞亚精神续作的味道。

再加点强度,这回考多模态。
一张Meadow F7开发板的照片丢进去,我们只说了一句逆向分析一下。
它给回来的是一个完整的HTML交互页面。左边是照片配可点击的元件标注,右边是它自己画的电路原理图,点哪边另一边都跟着高亮。
主控型号、无线模块、显示屏驱动它全认了出来,连引脚映射都帮着推了一遍。

最后加一道视频题。
我们丢给它一段无人机拍的城市立交桥航拍,要求只有一句,做个交通分析。
它交回来的是一套能跑的实时交通监控系统。
画面里几十辆车被逐一框出来,轿车、中型车、重型车和行人自动分类,右侧仪表盘实时统计各类目标的数量,还带冲突事件检测。
从一段航拍视频到一个交通分析平台,中间只隔了一个prompt。
这头牛,确实不是来吃草的。

一牛一马,齐了?
说回最开始那个问题,这头牛到底是谁家的。
跟Google那帮人不一样,另一拨人是真在查,而且查着查着就查到了服务器里。
声量最大的答案指向智谱。
分词器方面,25组Prompt挨个比,Ox Alpha和GLM-5.3的token计数每组都差固定的75个,刚好是一段外挂隐藏System Prompt的量。
视频方面,4段控制变量的测试视频丢进去,它和GLM-5V-Turbo在帧率、时长、分辨率上的token消耗逐项对上,其他家全是另一套特征。
而且,他们还真这么干过。
今年2月6日,OpenRouter上线过Pony Alpha,全网猜了六天,2月12日智谱认领,那就是GLM-5。
如果这回也是智谱,牛和马就算是凑齐了。
话说回来,前面那些线索全是网友从技术特征里比对出来的,没有一条得到过官方确认。
这头牛到底是不是智谱的,还是背后另有一家还没露面的公司,只能等它自己揭晓。
最后说件实际的,这头牛的免费窗口只剩不到四天。
OpenRouter这边进入https://openrouter.ai/stealth/ox-alpha就能用
OpenCode那边打开走models,搜Ox Alpha Free,free tier里就有
1M上下文、多模态、擅长写代码和跑Agent,不花钱也不计额度。
别光看热闹,赶紧薅。

