面对 Windows 11 在性能与系统质量方面引发的诟病，微软正尝试通过人工智能技术重塑系统的性能诊断机制。微软首席执行官萨蒂亚·纳德拉等高层此前已公开承认 Windows 11 亟需进行全面的“质量提升”。在前期集中优化系统界面与用户体验后，微软正将重点转向底层性能优化，通过引入 AI 诊断技术，直接查找并解决导致电脑运行缓慢的根源问题。
在传统的系统维护与调优中，微软工程师、第三方开发人员以及硬件合作伙伴主要依赖 Windows 性能分析器（Windows Performance Analyzer，简称 WPA）来追踪性能瓶颈。然而，以往分析卡顿原因的过程极其繁琐，技术人员需要人工翻阅大量的表格、进程数据、调用栈（call stacks）等复杂数据。为了改变这一现状，微软正在测试将 AI 技术深度集成至 WPA 中。
据悉，微软为 Windows 性能分析器构建了全新的模型上下文协议（Model Context Protocol，简称 MCP）。借助该协议，AI 工具（如 GitHub Copilot）能够直接与 WPA 进行数据通信。开发者无需再手动检索纷繁复杂的图表和分析视图，只需使用自然语言提问，例如询问“为什么 CPU 利用率突然飙升”、“是什么占用了磁盘”或“系统调度为何异常”，AI 即可完成繁重的底层数据比对，并快速生成直观的分析总结。这一改动将大幅降低专业性能分析的技术门槛，帮助工程师快速锁定引起卡顿的具体原因，如 CPU 资源饥饿、磁盘频繁读写、内存压力过大、页面文件交换或是驱动程序冲突等。
不过，微软也特别指出，当前推出的 WPA MCP 仍处于早期预览阶段，目前仅支持 GitHub Copilot 且需要付费订阅。由于 AI 生成的分析结论仍存在不确定性或误判风险，开发人员在最终决策前依然需要手动核实相关数据。
除利用 AI 赋能调试工具外，针对近期大幅上涨的内存价格，微软还在针对 8GB 内存的硬件设备展开定向优化。微软计划通过改进系统调度与内存管理机制，提升 Windows 11 以及采用 WinUI 框架构建的应用在低内存配置下的运行流畅度。同时，微软还在测试针对 low-end 设备（低配 PC）的“低延迟配置文件”（Low Latency Profile），通过在启动开始菜单或运行办公软件时给予 CPU 瞬间频率提升，以减少系统微卡顿现象，并加快 Outlook 和 Teams 等常用软件的启动速度。上述性能优化措施将在未来几个月内分批次逐步向用户推送。
