8月2日，据《华尔街日报》报道，面对中国的低成本模型，硅谷创业公司也在搭建自己的开放模型，但是由于风险投资机构兴趣有限，一些公司只能在资金紧张的情况下艰难运营。
美国开放权重AI面临资金问题
2025年底，一家名不见经传的硅谷创业公司将剩余的大部分现金押在了一个雄心勃勃的目标上：打造它所能开发出的最强开放权重AI模型。
这家名为Arcee AI的创业公司在经过33天的预训练后成功达成了目标，其投入的资金远少于业内大型实验室。它的最终成果是一个价格低廉的AI系统，可供用户下载并自行定制。这堪称是美国版的对标产品，用以抗衡一批正在颠覆AI竞赛格局的中国新兴模型。
硅谷和美国越来越担心，包括Kimi、千问和DeepSeek在内的中国开放权重模型已接近甚至赶上美国顶尖同类产品，并可能在未来数年内威胁到AI公司的盈利能力。一场竞赛已经在美国本土几家AI公司之间展开，它们试图开发能够与中国模型竞争的产品。
资金问题
一些美国开源权重AI先行者面临的一个问题是资金问题。尽管美国国内越来越多人呼吁发展更强大的美国开放权重AI，以便与中国竞争，但投资者却不愿支持其中一些创业公司。
“几乎所有一线风险投资机构都拒绝了我们。”Arcee AI CEO马克·麦奎德(Mark McQuade)表示。
麦奎德
包括Arcee、Reflection AI和Poolside在内的新一批开放权重公司，正押注市场对高性能开放模型的需求将不断增长。这类模型既能提供中国模型那样的效率，又不会带来地缘政治上的复杂问题。
“市场对于一家美国公司打造出最强开放权重AI的渴望，是非常非常巨大的。”Poolside联席CEO兼联合创始人贾森·沃纳(Jason Warner)表示。Poolside是一家AI公司，在今年7月发布了其开放权重模型家族的新版本，名为Laguna S 2.1。
开放权重模型允许任何人下载其“机器大脑”中存储的数十亿个参数对应的数值，这些数值被称为权重。这些原始信息使任何人都能在专用硬件上运行模型，并在此模型基础上进行开发，通过一种称为微调的过程，利用额外数据来修改其权重。在行业内，有些人也使用“开源”模型这一说法，这类模型提供更高层次的透明度，向用户开放权重、训练代码及其他数据的完整访问权限。
中国模型后来居上
美国最初在开放权重AI模型领域处于领先地位，开放AI领域的大部分工具和生态都围绕Meta旗下Llama系列模型发展起来。但中国很快开始追赶上来。
过去一年里，当各家公司惊愕地目睹其AI账单成倍增长时，许多企业转向了中国的开放权重模型，因为它们往往便宜得多。这一转变让开放权重AI重新受到关注，也凸显了美国与中国之间不断扩大的差距。包括OpenAI在内的美国公司近期已下调部分高端模型的价格，以增强竞争力。
“这是一次觉醒的开始。人们开始意识到未来你默认使用的模型可能会是开源模型。”微软旗下风投基金M12的管理合伙人迈克尔·斯图尔特(Michael Stewart)表示。
英伟达及其CEO黄仁勋(Jensen Huang)已成为开放AI最坚定的支持者之一。今年7月，英伟达签署了一封公开信，呼吁加大对开放模型的支持，并要求政策制定者避免“过早设限”。
Anthropic和OpenAI的领导层整体上支持开放模型，但同时也在权衡取舍。Anthropic CEO达里奥·阿莫代伊(Dario Amodei)在近期的一篇博客文章中表示，这些模型存在被滥用于网络攻击或生物攻击的可能性。
英伟达已经开发了多个开放模型，包括名为Nemotron的模型系列。今年早些时候，英伟达还与多个AI实验室成立了一个联盟，共同为开放模型做贡献。它也成为开放权重公司最大的支持者之一。英伟达对Reflection AI进行了大额投资，后者将预计在今年晚些时候发布其首个开放模型，此前已融资超过20亿美元。此外，它还投资了Poolside以及Thinking Machines Lab，后者于今年7月发布了其首个开放权重模型，名为Inkling。
除了英伟达及其支持的创业公司之外，美国开放权重AI生态仍然规模较小，而中国的开放模型继续保持领先。
风投为何不愿投资？
风险投资机构对开放权重AI企业缺乏投资兴趣，也没有帮助这一领域的发展。许多投资者质疑，一家开发免费开放权重模型的公司是否能够创造真正的收入。投资者还担心支持这类技术可能会削弱OpenAI和Anthropic的业务。
在融资方面，开发封闭、专有模型的AI实验室仍然占据主导地位，他们几乎已经与硅谷所有顶级投资者建立了关系。仅在第一季度，AI创业公司就融资2555亿美元。根据数据公司PitchBook的数据，其中近三分之二的资金来自三笔交易：OpenAI、Anthropic和xAI的融资。
“我不希望这种模式成功。我不想投资，因为这会损害我在Anthropic或OpenAI上的投资。这是我反复听到的借口。”Arcee早期投资者、Emergence Capital普通合伙人乔·弗洛伊德(Joe Floyd)表示。他曾帮助这家创业公司筹集资金。
Arcee团队
Arcee CEO麦奎德表示，他原本预计会得到风险投资家的更多关注。但实际上，他遇到的是怀疑和不信任。最近，X上越来越多的人公开支持开发美国开放权重AI，以与中国展开竞争。
“可能你在X上看到的每一家风投基金，我都谈过了，”他说，“我现在的心态是这样的：我心里憋着一股劲。我们正在脚踏实地地训练和发布模型。我们不只是在嘴上说说。我们是在努力让美国追赶并超越中国。”
麦奎德曾就职于开源AI平台Hugging Face，此前他从现场技术员一路晋升为Unity Connected Solutions的亚马逊网络服务团队负责人。他在2023年与雅各布·索拉维茨(Jacob Solawetz)和布莱恩·本尼迪克特(Brian Benedict)共同创立了Arcee，最初并无意构建基础模型。麦奎德表示，在Meta似乎将重心从Llama模型移开后，他看到了一个机会。
Arcee最初开发的是一个规模较小、拥有45亿参数的模型，之后逐步扩展到Trinity Large大模型。在训练该模型时，Arcee在2048块英伟达Blackwell B300芯片上进行了精心规划的训练，力求在约2000万美元的预算内最大化利用资源。Arcee此前共融资5000万美元，估值达2.4亿美元，目前拥有约30名员工。
“这更多是为了证明，我们能用如此有限的资金和资源做到这件事，”麦奎德说，“我们就是一群苦干的人，一群不合群的家伙，正在全力以赴，想要证明这个世界是错的。”
Trinity Large的规模仍然远小于顶尖AI模型，在许多主流基准测试上也落后于Anthropic和OpenAI的模型。Arcee计划利用一轮预计即将完成的新融资，构建更大、能力更强的模型。
尽管筹资困难重重，该团队对美国开放权重生态系统的未来仍持乐观态度。今年7月，这家Arcee与美国能源部合作，构建一个专注于科学研究的AI模型。
“基于当下世界发生的一切，势头现在站在我们这边了，”麦奎德说，“大规模普及只是时间问题。”