Google周四宣布在 Google Labs 中上线一款全新的浏览器端人工智能实验产品“Disco”，利用 Gemini 模型读取和理解用户当前打开的浏览器标签页内容，将其自动组合并生成交互式 Web 应用。 这一工具支持用户通过自然语言提示创建所谓“GenTabs”应用，并围绕当前浏览任务主动提出应用构建建议。
“GenTabs”是 Disco 中的首个功能形态，定位为在浏览过程中自动生成定制化 Web 应用的中枢：当用户在学习某一主题时，系统可以建议构建可视化工具，以图表或结构化视图呈现相关知识，帮助理解核心概念。 在更日常的场景中，用户浏览多篇菜谱时，GenTabs 可帮助自动生成一份可交互的膳食计划；在搜索旅游信息时，则可将分散在多个标签页中的目的地、行程和价格信息整合为可操作的行程规划应用。
与以往通过聊天机器人“问答案”的模式不同，GenTabs 会调用 Gemini 3 模型，在浏览器标签页内容以及用户 Gemini 对话历史的基础上，按需动态生成完整应用界面和逻辑，并支持用户继续通过自然语言对生成的应用进行迭代修改和精细调整。 Google同时强调，GenTabs 中生成式内容将保留并链接回原始信息来源，以便用户追溯数据出处并核实关键信息。
在整体策略上，Google过去一年一直尝试把 AI 更深地嵌入浏览体验，而不是单独打造一款全新“AI 浏览器”。 例如，Google已经把 Gemini 助手集成到 Chrome 中，使其可针对当前网页内容回答问题，而 Disco 与 GenTabs 则进一步把关注点从“单页问答”推向“跨多个标签页的整体任务”，例如系统性研究、持续学习或复杂规划等。
目前，Disco 仅在 Google Labs 范围内面向少量早期测试者开放，Google将通过收集反馈打磨体验，并表示其中涌现的优秀创意有望未来整合进更大规模的Google产品线中。 官方同时暗示，GenTabs 只是 Disco 众多功能中的“首发特性”，后续还会在这一实验平台上增加更多能力。 用户如欲体验 Disco，需要先通过 Google Labs 相关页面加入候补名单，当前版本将率先登陆 macOS 平台并以应用形式提供下载。