卡尔加里火焰队在新赛季遭遇罕见低谷，已进行的14场NHL比赛仅取得3场胜利，在积分榜垫底徘徊，全队上下都在寻找破局之法。主教练瑞安·胡斯卡（Ryan Huska）最近想出了一个意料之外的新主意——向人工智能聊天机器人ChatGPT寻求建议。
这一消息最初曝光于火焰队自制的幕后纪录片《The Chase》。在一次队内会议上，胡斯卡坦言，自己前一晚“彻底钻进了ChatGPT的兔子洞”。他向球员们展示了自己输入的一组球队最近五场比赛数据，包括投篮命中率、射门次数、赛季预估等，旨在分析球队进攻受阻的症结。
据胡斯卡介绍，ChatGPT基于这些数据推算，如果现有趋势持续，火焰队接下来的赛季每场平均可能只能进2.36球——这一数据在联盟中属于垫底水平。胡斯卡并未将此预测当作定论，而是用它激励球员——即便阵中没有超级得分手，也要努力创造更多得分机会。
这则新闻激起了体育分析师和技术专家的讨论。有评论指出，ChatGPT并不具备真正的数字计算或预测分析能力，和R语言、Python的pandas数据框架，或专业体育机器学习系统都不同。ChatGPT的强项是自然语言处理，通过理解语境生成文本，而非严谨地验证或推算数字。
实际上，教练将球员数据输入ChatGPT并请求生成预测，得到的或许只是基于语言模式编排的合理猜想，而非真正的数学结果。这种方法虽可能听起来可信，但暗藏逻辑或算术错误。业界已多次提醒，生成式AI系统“幻觉”现象普遍，OpenAI也反复警示用户不要把ChatGPT作为定量决策工具。
现今的职业体育教练团队普遍拥抱数据分析，但这种分析基于经过严格模型验证和传感器数据的专业系统，有针对性地训练和应用于比赛。而ChatGPT在数字推理方面并不可靠——用它来为球队表现做预报，技术上并不建议作为常规手段。