2024 年 4 月,Meta 推出了新一代最先进的开源大型语言模型Llama 3。前两个模型 Llama 3 8B 和 Llama 3 70B为同类规模的 LLM 树立了新的基准。然而,在短短三个月内,其他几个 LLM 的性能已经超过了它们。
Meta 已经透露,其最大的 Llama 3 型号将拥有超过 4000 亿个参数,目前仍在训练中。今天,LocalLLaMA 子论坛泄露了即将推出的 Llama 3.1 8B、70B 和 405B 模型的早期基准测试结果。泄露的数据表明,Meta Llama 3.1 405B 可以在几个关键的人工智能基准测试中超越目前的领先者 OpenAI 的 GPT-4o。这对开源人工智能社区来说是一个重要的里程碑,标志着开源模型可能首次击败目前最先进的闭源 LLM 模型。
Meta 在"Llama 3"发布会上表示:
我们致力于开放式人工智能生态系统的持续增长和发展,以负责任的方式发布我们的模型。我们一直坚信,开放会带来更好、更安全的产品、更快的创新和更健康的整体市场。这对 Meta 有利,对社会也有利。
如基准测试所示,Meta Llama 3.1 在 GSM8K、Hellaswag、boolq、MMLU-humanities、MMLU-other、MMLU-stem 和 winograd 等多项测试中均优于 GPT-4。但是,它在 HumanEval 和 MMLU-social sciences 方面却落后于 GPT-4。
值得注意的是,这些数据来自 Llama 3.1 的基本模型。要充分释放模型的潜力,对其进行教学调整非常重要。随着 Llama 3.1 模型指令版本的发布,其中许多结果可能会有所改善。
尽管 OpenAI 即将推出的 GPT-5 预计将具备先进的推理能力,可能会挑战 Llama 3.1 在 LLM 领域的潜在领导地位,但 Llama 3.1 在 GPT-4o 中的强劲表现仍然彰显了开源人工智能开发的力量和潜力。这种持续的进步可能会使获取尖端人工智能技术的途径更加民主化,并加速技术行业的创新。