澳大利亚西悉尼大学研究人员正在组装一台超级计算机，旨在模拟世界上最高效的学习机器--一个神经形态怪物，每秒能够进行与人类大脑相同的约 228 万亿次突触操作。随着人工智能时代的来临，很显然，这一疯狂的技术飞跃是地球历史上最重要的飞跃之一，并将很快深入到我们生活的方方面面。但这一切都依赖于绝对巨大的计算能力。
事实上，按照目前的趋势，仅NVIDIA销售的人工智能服务器每年消耗的能源就可能超过许多小国，在一个极力去碳化的世界里，这样的能源负荷是一个巨大的拖累。
不过，大自然已经解决了这个问题。人类的大脑仍然是目前最先进的，能够从少量杂乱、嘈杂的数据中快速学习，或每秒处理相当于十亿亿次的数学运算，而能耗却只有区区20瓦。
这就是西悉尼大学的一个团队正在建造 DeepSouth 神经形态超级计算机的原因 - 这是有史以来第一台能够模拟人脑规模的尖峰神经网络的机器。
国际神经形态系统中心（International Centre for Neuromorphic Systems）主任安德烈-范-沙克（André van Schaik）教授说："我们无法大规模模拟类似大脑的网络，这阻碍了我们在理解大脑如何利用神经元进行计算方面取得进展。在使用图形处理器（GPU）和多核中央处理器（CPU）的标准计算机上模拟尖峰神经网络实在是太慢太耗电了。我们的系统将改变这种状况。这个平台将增进我们对大脑的了解，并在传感、生物医学、机器人、太空和大规模人工智能应用等不同领域开发大脑规模的计算应用。"
DeepSouth 预计将于 2024 年 4 月上线。研究团队预计，它将能够高速处理海量数据，同时由于采用了尖峰神经网络方法，体积比其他超级计算机小得多，能耗也低得多。
它采用模块化可扩展设计，使用市场上可买到的硬件，因此将来可以扩展或收缩，以适应各种任务的需要。该企业的目标是让人工智能处理更接近人脑的工作方式，同时学习更多关于大脑的知识，并希望取得与其他领域相关的进展。
值得注意的是，其他研究人员正在从相反的方向研究同样的问题，一些团队现在已经开始使用真正的人类脑组织作为半机械计算机芯片的一部分，并取得了令人印象深刻的成果。
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