今年早些时候，Mozilla 收购了一家利用人工智能和机器学习识别虚假和欺骗性产品评论的初创公司 Fakespot。现在，随着 Fakespot Chat 的到来，Mozilla 正在推出其首个 LLM（大型语言模型）。Fakespot Chat 是一个人工智能代理，它将在消费者在线购物时为其提供帮助，回答有关产品的问题，甚至提出对产品研究有用的问题。
使用人工智能来打击虚假评论这一祸害有一定的讽刺意味，因为如今的虚假评论也经常使用人工智能技术（如 GPT）来制作。正如 CBNC 在 4 月份报道的那样，许多亚马逊产品的评论都是通过 ChatGPT 生成的，因为它们以"作为人工智能语言模型"开头，而这往往是 ChatGPT 回复的一部分。今年 7 月，TripAdvisor公司已经从其系统中的 15000 多处房产中删除了 2 万多条评论，该公司认为这些评论包含人工智能生成的文本。美国联邦贸易委员会也提出了一项规则，试图禁止虚假产品评论，并警告说人工智能正在使问题变得更加严重。
但是，Fakespot 一直在利用人工智能，包括生成式人工智能技术，来提高而不是降低网上购物过程的可信度。例如，它在去年推出了一项名为"优点和缺点"的人工智能生成功能，通过自己编写产品的优点和缺点总结，取代了阅读评论的需要。公司表示，该功能是在数十亿个数据点的基础上训练出来的，模型本身使用了五种不同的模型。
本周，Fakespot Chat 开始测试，购物者可以向人工智能聊天机器人询问他们正在考虑的产品，就像你在现实世界中的实体店购物时向销售人员寻求帮助一样。该技术利用人工智能和机器学习对产品评论进行分类，去伪存真，还会回答用户的问题。Mozilla 指出，聊天会话中的信息会被保存下来，以改善其他人的体验，但用户无需创建账户或泄露个人信息即可使用该体验。
该功能可以通过 Fakespot 分析器使用，也可以通过 Fakespot 的浏览器扩展在亚马逊网站的产品上使用。使用前者时，用户需要将产品的 URL 复制并粘贴到分析器中，然后提出问题，但如果使用浏览器插件，分析会自动开始。分析完成后，Fakespot Chat 会出现在分析页面的右侧，旁边还有其他功能，如优点和缺点，以及 Fakespot 的评论等级和亮点。然后，购物者可以在权衡购买决策的同时，向人工智能代理询问有关产品的信息。
该产品加入了 Mozilla 主导的其他人工智能计划，包括斥资 3000 万美元建立一个名为 Mozilla.ai 的初创公司和社区，专注于创建一个独立的开源人工智能生态系统。此外，Mozilla 还举办了首届人工智能责任挑战赛（Responsible AI Challenge），鼓励建设者通过创建值得信赖的人工智能解决方案来争夺奖金。
Mozilla 承认，它的新人工智能聊天机器人不一定总能做对事情，因此它邀请用户提交反馈意见，如果他们认为该模型可以改进的话。
Mozilla Fakespot 创始人兼总监 Saoud Khalifah 在一份公告中说："最终，我们的 Fakespot Chat 目标是缩短您的产品研究时间，引导您做出更好的购买决策。"