报道称Google将为其未来的数据服务器设计自己的处理器

根据The Information发表的一份报告，在未来几年内，Google的目标是推出AWS的Graviton服务器处理器的竞争对手，该处理器已被证明是世界上最大的超标量器架构的一次成功实现。

有消息称，Google公司已经有了不止一个，而是两个服务器设计，同时进行的还有"Cypress"和"Maple"，前者是Google以色列的完全定制设计，被称为A计划，后者是基于Marvell技术的设计。后者的参与特别有趣，因为Marvell在2020年停止了服务器CPU的工作，当时它收购了Cavium的ThunderX系列，人们不得不怀疑Google的B计划是否会基于现已取消的ThunderX4。

Google在处理器方面有近十年的经验。其最新的G2于2022年7月发布，在该公司的旗舰智能手机Pixel 7和Pixel 7 Pro中全面亮相。在此之前，Google致力于所谓的张量处理单元（TPU），即使用ASIC（特定应用集成电路）进行神经网络机器学习的AI专用加速器。

因此，似乎Google尝试更大的芯片项目只是一个时间问题，设计自己的定制处理器不仅仅是为了节约成本，因为它允许Google的工程师在英特尔和AMD的现成产品中找不到的专有技术。将其调整到极致--这一点可以通过Arm的平台实现--将转化为更快的上市时间和能源节约。

英特尔和AMD十多年来一直是行业发展的轨迹。毕竟，高性能计算的世界是一个小而乱的世界，许多老手在交换角色：例如，Google负责服务器芯片设计的工程副总裁是英特尔的CPU设计老手Uri Frank。

多年来，英特尔和AMD都进行了收购，这应该有助于他们应对正在进行的模式转变。

AMD早在2006年就收购了ATI，作为其APU（应用处理单元）梦想背后的催化剂，随后在2020年以350亿美元收购Xilinx，并在2022年收购Pensando。另一方面，英特尔在2016年收购Altera后有了FPGA业务，近三十年来一直涉足图形和GPGPU（从i740一直到Arc、Xeon Phi、Larrabee）。

数据中心的世界正在从以X86为中心转向开放平台（如OCP）决定专业异构处理单元（DPU、GPGPU、CPU、NPU）共存的世界。

我们知道，其他超大规模的公司，例如腾讯和阿里巴巴已经积极扩大他们的处理单元计划，最近假设苹果也可能这样做，用ChatGPT式的功能增强Siri的能力。基于M1架构的S1服务器芯片也不失为一种选择。预计Facebook也会有自己的定制芯片，最后一个全球超大规模的大公司--微软则也已经对微处理器设计不陌生，其作品就有SQ2（内置于Surface Pro X中）。