Google表示，目前公司内部约75%的新代码由人工智能生成，随后再由人类工程师进行审查。该比例近年来持续攀升，反映出Google正全面加速在软件开发环节部署生成式 AI 工具。
根据Google此前披露的数据，截至2024年10月，公司约四分之一的新代码由 AI 生成；去年秋天，这一数字已经提升至50%。如今提升到75%，体现出短短一年多时间内，AI 在Google工程体系中的权重大幅上升。
Google一直在推动员工在编码及其他办公任务中更广泛使用 AI 工具。首席执行官桑达尔·皮查伊在周三的一篇博客文章中表示，公司正在向“真正的代理式工作流”（truly agentic workflows）转型，让工程师借助更具自主性的 AI 代理来完成更多任务。
皮查伊举例称，近期一次特别复杂的代码迁移工作，由 AI 代理与工程师协同完成，其整体用时比一年前仅由工程师独立完成时缩短了六倍。这类案例被Google视为 AI 代理在软件工程效率方面潜力的直接体现。
目前，Google工程师主要使用公司自家的 Gemini 模型来生成代码。一些员工还被设定了具体的 AI 使用目标，这些目标将在今年的绩效评估中纳入考量，以推动内部进一步采用相关工具。
值得注意的是，部分 Google DeepMind 员工在近期被允许试用竞争对手 Anthropic 推出的 Claude Code，这一安排在内部也引发了一定程度的紧张和分歧。此前有报道指出，不同工具阵营之间的选择，已经在团队内部造成一定讨论与摩擦。
Google并非唯一大幅引入 AI 编码的科技巨头。微软首席执行官萨提亚·纳德拉曾在去年4月表示，在该公司部分项目中，已有20%至30%的代码由 AI 编写。微软首席技术官凯文·斯科特同月更是预测，在未来五年内，95%的代码都将由 AI 生成。
社交媒体公司也在跟进类似趋势。报道援引一份内部文件称，截至2025年第四季度，Meta 在部分组织中为软件工程师设定的目标是：55%的代码改动应为“代理辅助”（Agent-Assisted）。根据文件，对于2026年上半年，公司创作相关组织中65%的工程师被要求使用 AI 编写超过75%的提交代码。
Snap 本月早些时候亦表示，在其新的运营模式下，公司至少65%的新代码由 AI 生成。随着Google、微软、Meta、Snap 等大型科技公司不断提高对 AI 编码工具的使用比例，AI 正快速从“辅助工具”演变为软件开发流程中不可或缺的基础设施。