Altman亲封GPT-5.5“自闭天才” 16人团队连夜退订Claude

2026年05月11日 13:05 次阅读 稿源:新智元 条评论

刚刚,奥特曼亲手给GPT-5.5起了一个让全网炸锅的外号——“自闭天才”。GPT-5.5上线半个月,奥特曼在社交平台上,多次毫不掩饰地表达了自己的兴奋。他不禁感叹,真不敢相信,我们居然造出这样的AI!



用奥特曼自己的话说,GPT-5.5的“原始智能”已经拉开了断层级差距:

跑分碾压,token省到飞起,性能暴力美学拉满。

AI圈大佬们纷纷用脚投票GPT-5.5,甚至AI教授Derya Unutmaz直言,它完全可以被叫做GPT-6!


同在今天,一张图表在全网疯转,GPT-5.5加持的Codex下载在5月直线飞升,8610万远超Claude Code。

仅上一周单周,下载量破9000万,是Claude Code的12倍。


与此同时,开发者的反馈也在疯狂验证这一点。

许多人公开表示,GPT-5.5在实际编码任务中,性能已经超越Claude Opus 4.7,尤其是token消耗。

同样的任务,GPT-5.5用掉的token比Claude少了近40%。

不得不说,“自闭天才”这个比喻,精准得让人有点心疼。

16人团队退订Claude,月省3.2万美元

一家初创公司Bold Metrics的创始人Morgan Linton发了一条帖子,语气平静但内容炸裂:

正式告别Anthropic!

对于我这个16人的小规模工程团队来说,Codex + Cursor的组合已经完全取代了原有的方案。


理由简单粗暴,Claude Code太贵了!

相比之下,在GPT-5.5的加持下,Codex最近的表现令人惊艳,而且Token利用率极高,非常节省成本。

在实际工作中,Bold Metrics依然频繁使用Cursor进行代码审查。

最关键的是,团队使用Cursor至今从未触发表格限制,其内置的Composer 2功能足以应对绝大多数开发场景。


针对Claude Token消耗,Linton算了一笔账——

每个工程师每月要烧掉2000美元以上,16个人就是超3.2万美元/月的开销。

而换成Codex + Cursor之后,GPT-5.5的Token效率让成本断崖式下降,性能还不打折。



更扎心的是他的预测,会有越来越多的工程负责人发布类似的决定。

不得不说,这条帖子像一颗深水炸弹,直接炸到了Anthropic的命门上——产品好是好,但Token消耗简直是抢钱

而Codex这边呢?数据已经给出了答案。

一周下载9000万,Codex成为神话

TickerTrends数据显示,截至5月3日,Codex的下载量达到了令人瞠目的8610万次,周环比暴涨1397%。

而到了5月8日,这个数字进一步攀升至单周9000万。


与此同时,Anthropic的Claude Code同期下载量为720万次,周环比反而下跌了38%。

一个在狂飙,一个在失血。此消彼长的速度,快得让人窒息。


这波增长的引爆点很明确——

4月30日Codex发布v0.128.0版本,引入了持久化的/goal工作流,支持跨会话的多步任务规划。

再加上GPT-5.5带来的百万Token上下文,以及40% Token效率提升,开发者用脚投票的速度比任何评测都诚实。

奥特曼本人也曾在内部信中,用了一个词来形容Codex的增长:疯狂!


微软副总Omar Shahine忍不住称赞道,“Codex在创建Swift iOS应用表现非凡”。

他仅用了一个提示,Codex直出应用,解决了95%的工作,要比Claude Code好用多了。


紧接着,OpenAI开发者体验负责人Romain Huet表示——

Codex能设计界面,用GPT-5.5写Swift代码,连Xcode都不用开就能直接在模拟器里跑App,甚至还能用 “电脑操控”到处点点点来做测试!

开发者Dimitris Papailiopoulos同样表示,自己明显更信任Codex了。


如今,有了Codex,奥特曼表示自己的时间也更自由了。


奥特曼深夜“真心话”,评论区失控

同在今天,奥尔曼开始在线征集意见,“你最希望OpenAI下一代模型改进什么”?


一时间,评论区的建议涌爆了。

一条高赞评论,把OpenAI钉在了墙上

OpenAI前研究员Will Depue的回复成了全场焦点。

GPT-5.5缩小了和Claude的差距,但在“人味儿”上输得一塌糊涂。

他举了一个例子,当你想学天体物理时,GPT-5.5会立刻甩出一堆冷冰冰的缩写和公式,把你搞得一头雾水;

而Claude就像一个博学又优雅的导师,能带着你钻进各种知识的兔子洞,既有趣,又不乱套。


不仅如此,他喊话,OpenAI的数据调优太机械了,赶紧向Anthropic学习,把模型的“性格”和“解释能力”往回拽30%。

全网最强的模型,居然在“像个人”这件事上,被人嫌弃了。

还有人希望,ChatGPT可以提升下遵循指令和写作的能力。


另外,前端是网友们提及最多的,希望能看到显著改进的地方。


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